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在宁波奇点机械人体验馆，机械人正与一名不雅众现场围棋“棋战”。 比来，当进级的“阿尔法狗”完胜围棋高手柯洁时，人工智能再一次引发了人们的存眷。 今天，人工智能正愈来愈成为人们糊口中熟习的“火伴”。语音助手、人脸辨认、虚拟聊天机械人，和智能交通、无人车等，无不显示着人工智能的具有。人们对人工智能另眼相看的同时，也发生了一些疑问：人工智能何故如斯壮大？其智力会跨越人类吗？在让我们的糊口更夸姣的同时，会不会给人类带来麻烦？对可能呈现的挑战，我们该若何应对？ 环绕这些问题，记者日前深切采访了多位权势巨子专家，凝听他们的看法，并从今天起在本版推出系列报导“三问人工智能”，以求深切切磋和掌控人工智能的成长趋向，敬请存眷。 不久前，成都某公司开辟的机械人和高考状元睁开了一场解答高考数学题的较劲，固然机械人终究落败，但其理解语义、逻辑阐发和快速进修的能力使人赞赏。 从简单的文娱游戏到辅助人类聪明决议计划的东西，人工智能正加倍普遍地利用到人们的糊口中。虽然人工智能仍处在“婴儿期”，但它的时期也许正暗暗到来。 人工智能最主要的特点是有进修能力 跟着手艺的成长，人工智能能够到达乃至跨越人类的辨认精度 关在人工智能，学界尚没有同一的正确界说。凡是认为，人工智能的焦点是算法，是一套操纵机械智能处理问题的手段。 “曩昔的算法，人类给计较机下达指令来处理问题；此刻，我们只需告知计较机想处理的问题，它便可以自行选择算法来处理，这是人工智能带来的底子性变化。”人工智能专家邓力说。 “好比给瓶子安装盖子，假如只是机械人反复加装动作，不是真实的人工智能。只要机械人能按照瓶子方位的转变做出响应调剂，并能对突发状态做出准确反映，才称得上是人工智能。”百度研究院院长林元庆说。 邓力认为，人工智能最主要的特点是有进修能力，即机械能按照以往的经验来不竭优化算法。例如“阿尔法狗”就可以梳理决议计划模式，并从之前的角逐中吸收经验，日常平凡也会经由过程跟本身下棋来强化进修。 人工智能其实不是一个新名词。上世纪50年月，科学家就提出了人工智能概念，并在上世纪70年月掀起了一个小飞腾。但那时算法采取的是符号逻辑推理法则，缺少自我进修能力。80年月，科学家改良了机械进修模子，但智能程度照旧较低，有价值的功效百里挑一，人工智能研究进入低潮期。 年夜约10年前，一种被称为深度进修的新的机械进修方式，让人工智能的算法更智能。“深度进修经由过程多层布局算法，让机械对数据集的 特点 进行挑选和提取，经由过程频频练习，终究取得了提取笼统概念的能力。”邓力说。 微软人工智能和微软研究事业部担任人沈向洋博士暗示，当前人工智能火起来首要有三个缘由：互联网年夜量的数据、壮大的运算能力和深度进修的冲破。“深度进修是机械进修方式之一，是让计较机从四周世界或某个特定方面的典范中进修从而变得加倍智能的一种体例。” 深度进修的普遍利用离不开计较机硬件的成长。浙江年夜学计较机科学与手艺学院传授蔡登说，深度进修又叫深度神经收集模子，之前计较机硬件不可，没法进修很深的神经收集，跟着计较机机能年夜幅晋升，练习良多层数的神经收集成为可能。 有专家把人工智能的特点归纳综合为“数据多了、计较年夜了、条理深了”。邓力认为，跟着神经收集研究的深切，计较机视觉和听觉等无望让算法愈来愈切确。将来，计较机对天然说话的利用将年夜幅提高，电脑能够听懂、读懂人类泛泛所用的说话，而不但仅是机械指令。 “人工智能具有计较机视觉、语音辨认、天然说话处置等能力，与之对应，它就可以像人一样看、听、理解事物。跟着手艺的成长，人工智能能够到达乃至跨越人类的辨认精度。”林元庆说。 人工智能为人们决议计划供给支持 机械人写的稿子，粗看上去与记者写的没有不同 “广州到武汉、长沙、岳阳的票十分足够，此中，余票最多的是广州到武汉，还1534张。不外，车次首要是K字头和普列，根基都是无座票，一站到底，路途会比力辛劳……”这是国内某媒体写稿机械人的“童贞作”。这篇出自人工智能之手的报导，粗看上去与记者写的报导没有不同。 人工智能利用到旧事出产得益在它对数据、语义等的理解和处置能力。人工智能经由过程年夜量数据的进修，模拟乃至理解相对固定的旧事写作体例，并依托算法敏捷挑选、整合出内容。 专家猜测，2020年将有500亿台彼此毗连的智能装备，天天将发生海量数据。年夜数据在推动人工智能成长的同时，人工智能也反过来释放了年夜数据的潜能。 “年夜数据并不是高纯度的石油，而是含金量很是低的贫矿石。其数据量年夜、品种复杂、价值密度低和瞬息万变的特点，使得存储、统计、阐发和显现分类和挪用都非常坚苦。”人工智能专家、驭势科技结合开创人吴甘沙说，人工智能的研究方式和利用手艺，如天然说话语义阐发、消息提取、常识表示等，正在慢慢地利用在年夜数据手艺的前沿范畴，连系猜测阐发方式，就可以发掘年夜数据包含的纪律和价值，从而为人类决议计划供给支持。 吴甘沙认为，人工智能帮忙年夜数据阐发的体例有良多，既能“见微”，即从小处细微的、个性化的洞察；又能“知著”，即看到宏不雅的转变纪律。“好比，畴前商家只能存眷花钱的客户，人工智能则能帮手发觉潜伏的消费群体，或挖掘老客户的新爱好，实现用户体验和消费需求反馈。” 人工智能和年夜数据连系还给精准医疗带来了福音。专家引见，医疗的精准成立在数据阐发之上。对良多疾病，特别是罕有病，找到基因上细小的转变便可能找到领会决方案，但这意味着庞大的计较量，没有深度进修之前这几近是不成想象的。此刻，近似IBM人工智能“沃森”、百度年夜脑等利用了深度进修的计较处置系统，便可能经由过程已稀有据进行练习，找出纪律，帮忙诊断疾病、研发新药。 计较性能像人一样“听”和“看” 经由过程与神经学、生物学的连系，终究成长出能理解人类豪情和文化的人工智能 安徽国度通俗话程度科场里迎来了一名新“考官”，考生读完一段文字，这位“考官”立马就可以打出分数。 评判白话发音尺度的“考官”是一款人工智能法式，它应用的是科年夜讯飞智能白话评测手艺。该手艺已利用在全国所有省分的国度通俗话程度智能测试中，具有极高的切确度。 人工智能在语音辨认上的冲破，让机械可以或许像人一样去“听”。“听”懂以外，它还能经由过程对语音的不竭进修，正确地转换出响应文本。今朝，人工智能手艺已利用到一些语音助理、语音输入、家庭管家等产物中。不消打字，人们措辞就可以完成长途节制。 借助计较机视觉，人工智能还学会了“看”，具有辨认出物体、场景和勾当的能力。好比一些年夜型会议、勾当举行期间，地点区域的生齿活动量会刹时扩年夜，这就加年夜了安防监控的难度。基在深度进修练习出来的人脸辨认手艺，能对海量视频监控数据、图象数据进行及时对比处置，碰到突发环境能快速响应。全国消息手艺尺度化委员会生物特点辨认分委会专家委员张鑫说，机械“看”的人脸越多，练习数据越年夜，理解就越深，它对人脸的判定也会更正确、更敏捷。 刷脸辨认也给人们糊口带来良多便当。曩昔，到银行开户必需拿着身份证验证身份，不但迟误时候，也给一些步履未便者带来麻烦。借助人工智强人脸辨认系统，人们在网上就可以完成实名验证。 张鑫认为，将来，到商场购物、去银行取钱、乘高铁坐飞机等各类办事场景都将受益在人工智能的利用。 另外，人工智能被认为是可以或许鞭策无人驾驶汽车贸易化的要害手艺。处置好复杂的情况消息，是无人驾驶成长必需处理的问题。吴甘沙说，人工智能在情况感知、驾驶决议计划、路径计划、语音手势辨认、眼球追踪、驾驶员监控和天然说话交互等功能方面的利用，可以或许帮忙汽车应对复杂的路况，从而实现平安和舒服的主动驾驶。 让人工智能加倍“聪明”是科学家尽力的标的目的之一。好比，愈来愈多的研究试图将人工智能与脑科学毗连起来。最近几年来，科学家正测验考试将生物智能和机械智能互联互通，以到达更高级的人工智能形态。经由过程与神经学、生物学的连系，终究成长出能理解人类豪情和文化的人工智能。 林元庆说，帮忙人类具有更好的糊口，是人工智能的底子起点和落脚点。此刻，人工智能固然能够帮忙人们完成一部门工作，但在缔造力方面还很年夜空间。乐不雅的科学家估量，不久的未来，人工智能将更“聪明”，会和互联网一样成为我们糊口中不成贫乏的一部门。